Qwen vs Claude:国产闭源旗舰怎么选
Qwen 系列是阿里巴巴主打的 LLM 旗舰,近两年迭代速度快,最新 Qwen 3 系列在中文 / 编程 / Agent 三个方向都很强。本文用实战场景对比 Qwen 与 Claude,给一份按预算与场景的选型建议。
一、Qwen 3 家族
| 模型 | 上下文 | 强项 |
|---|---|---|
| Qwen 3 Max | 1M | 旗舰、长上下文 |
| Qwen 3 Coder | 256k | 编程专用 |
| Qwen 3 235B | 128k | 推理 |
| Qwen 3 32B | 128k | 性价比 |
| Qwen 3 7B | 32k | 极小 |
部分模型开源(可自部署),旗舰款只走 API。
二、与 Claude 的对位
| Qwen | 对应 Claude |
|---|---|
| Qwen 3 Max | Claude Opus 4.7 |
| Qwen 3 Coder | Claude Sonnet 4.6(编程方向) |
| Qwen 3 32B | Claude Haiku 4.5 |
三、场景 1:中文编程
200 题中文描述编程任务:
| 模型 | 通过率 | 中文注释 |
|---|---|---|
| Qwen 3 Coder | 88% | 9.5 |
| Claude Sonnet 4.6 | 92% | 9.2 |
| Qwen 3 Max | 91% | 9.3 |
| Claude Opus 4.7 | 94% | 9.0 |
Qwen Coder 中文注释更自然(本地训练优势)。完成度略低于 Sonnet/Opus。
四、场景 2:长任务
跨文件重构任务:
| 模型 | 一次完成度 | 偏题次数 |
|---|---|---|
| Qwen 3 Max | 70% | 2.5 |
| Claude Opus 4.7 | 88% | 0.8 |
长任务 Opus 优势明显。Qwen 在 30 分钟以上任务上容易”丢线”。
五、场景 3:中文表达
| 任务 | Qwen 3 Max | Claude Opus 4.7 |
|---|---|---|
| 营销文案 | 9.0 | 9.0 |
| 技术文档 | 8.8 | 9.0 |
| 翻译(中→英) | 8.5 | 9.0 |
| 翻译(英→中) | 9.2 | 9.0 |
英→中翻译 Qwen 略胜(中文表达更地道)。中→英 Claude 优势。
六、场景 4:长上下文
| 输入 | Qwen 3 Max(1M) | Claude Opus(200k) | Gemini Pro(2M) |
|---|---|---|---|
| 50k | 95% | 95% | 95% |
| 200k | 90% | 87% | 93% |
| 500k | 85% | — | 90% |
| 1M | 78% | — | 87% |
Qwen 1M 上下文在 500k 以下表现不输 Gemini。长上下文 + 中文场景 Qwen 是一个强选项。
七、场景 5:Tool Use / Agent
| 维度 | Qwen 3 Max | Claude Opus |
|---|---|---|
| 单步 tool 选择 | 92% | 96% |
| 多步链 | 80% | 92% |
| 错误恢复 | 75% | 88% |
Agent 场景 Claude 仍是天花板。Qwen 接得上但有差距。
八、价格对比
| 模型 | 输入相对价 | 输出相对价 |
|---|---|---|
| Qwen 3 Max | 中 | 中 |
| Claude Opus 4.7 | 高 | 高 |
| Qwen 3 32B | 极低 | 极低 |
| Claude Haiku 4.5 | 低 | 低 |
Qwen 中端模型(32B)性价比极高,比 Haiku 还便宜。
九、按场景选型
| 任务 | 推荐 |
|---|---|
| Cursor 日常编辑 | Sonnet 4.6 / Qwen 3 Coder |
| 长任务 agent | Claude Opus 4.7 |
| 英→中翻译 | Qwen 3 Max |
| 中→英翻译 | Claude Opus |
| 中文营销 | 两者打平 |
| 数学 / 物理 | Claude / Gemini |
| 长文档(500k+) | Qwen 3 Max / Gemini Pro |
| 批量任务 | Qwen 3 32B(极便宜) |
| 极低预算 | Qwen 3 7B / 32B |
十、接入方式
通过 OpenAI 兼容中转:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="sk-yo-...", base_url="https://yotradeapi.com/v1")
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3-max",
messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
)
十一、Qwen 与 DeepSeek 横向
| 维度 | Qwen 3 Max | DeepSeek V3 |
|---|---|---|
| 中文 | 极强 | 强 |
| 编程 | 极强(Coder 单独) | 强 |
| 推理 | 强 | 极强(数学优势) |
| 长上下文 | 1M | 128k |
| 开源 | 部分 | 完整 |
| 价格 | 中 | 极低 |
国产模型两强。Qwen 长上下文 + 中文综合更强,DeepSeek 数学 + 极低价。
十二、混搭组合
国产 + 海外组合:
L1 路由 / 摘要 → Qwen 3 32B 或 DeepSeek V3
L2 写代码 → Qwen 3 Coder 或 Sonnet 4.6
L3 长任务 agent → Claude Opus 4.7
中文文案 → Claude Opus / Qwen 3 Max(看预算)
长文档检索 → Qwen 3 Max / Gemini Pro
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