AI API 中转服务对比 2026
这里是一份持续更新的对比 hub。所有数据基于公开页面与实际测试整理， 发布前会重新核验，不引用过期价格或模型名。
对比原则：只写可验证事实，不写收益承诺。
只使用"兼容 OpenAI SDK 协议"等中性描述。
建议你按 稳定性测试方法
在自己环境跑一遍再决定。
核心能力对照
| 能力 | YoTradeApi | QuickRouter | AIHubProxy | PatewayAI | LLMHub |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI 兼容协议 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Anthropic 原生 /v1/messages | ✓ | 待核验 | 待核验 | 待核验 | 待核验 |
| OpenAI Responses API | ✓ | 待核验 | 待核验 | 待核验 | 待核验 |
| prompt caching 透传 | ✓ | 待核验 | 待核验 | 待核验 | 待核验 |
| 用量日志（按请求） | ✓ | 待核验 | 待核验 | 待核验 | 待核验 |
| 独立 Key 与日预算上限 | ✓ | 待核验 | 待核验 | 待核验 | 待核验 |
模型覆盖
| 模型族 | 典型用法 | 建议测试维度 |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 / Sonnet 4.6 / Haiku 4.5 | Cursor、Claude Code、Cline、Aider 主力 | tool_call、stream、cache_control、thinking |
| GPT-5 / GPT-5 mini | Codex CLI、OpenAI 生态 | responses 端点、stream、tool_call |
| Gemini 2.5 Pro / Flash / Flash-Lite | 长上下文、多模态、批量 | 1M+ 输入、多图、safety filter |
| Grok 4 / Grok Code Fast | 推理、实时搜索 | search_parameters、tool_call |
| Embeddings（3-large、voyage、BGE） | RAG 系统 | 批量请求、维度、价格 |
选型建议
| 你的诉求 | 看哪几个维度 | 参考文章 |
|---|---|---|
| Cursor 接入 | OpenAI 兼容、流式、模型名一致 | Cursor 中转选型 |
| Claude Code 接入 | Anthropic 原生协议、cache_control、thinking | Claude Code 国内配置 |
| Codex CLI 接入 | Responses API、store=false 支持 | Codex CLI 国内配置 |
| RAG / Embedding | 多家 embedding 模型、批量请求 | Embeddings 对比 |
| 长上下文 / 大文件分析 | 1M beta 头透传、Gemini 长上下文 | Claude 1M 实战 |
| CI 自动化 | 独立 Key、日预算上限、headless 友好 | Claude Code CI 接入 |
怎么自己跑一遍对比
公开测评只能作参考。建议按 这套方法 在你自己网络环境跑一遍：
- 同一组 prompt 在 3 家中转各跑 30 次，记录 TTFB / 总时延 / 错误率
- 跑一次 100k+ 输入的请求，看长上下文是否完整返回
- 跑两次相同 prompt，看
cache_read_input_tokens是否非零（缓存透传） - 跑一次 stream + tool_call 组合，看协议兼容
- 跑 10 个并发，看 429 友好度
数字达到接入门槛再考虑接入生产，不要凭"看起来快"做决定。