标签：可观测性
共 5 篇文章。
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LLM 对话轨迹存储与查询设计实践
从数据模型、索引策略到检索场景，讲解如何设计 LLM 对话轨迹（trace）的存储方案，兼顾调试、审计与成本分析的查询需求。
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AI Agent 可观测性设计
讲清 AI Agent 可观测性的核心架构设计：该观测什么、Trace 数据模型怎么建、告警怎么定，以及自建与用现成工具的取舍。
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AI 流水线的错误追踪方案：从日志到根因定位
系统讲解 AI 多步流水线的错误追踪设计，涵盖结构化日志、Span 追踪、错误分类与告警，附 Python 实战代码示例。
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Claude message_id 追踪与日志关联实战指南
深入解析 Claude API 的 message_id 字段：如何在生产环境中实现请求追踪、日志关联、错误回溯与多轮会话调试。
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LLM 可观测性实战：Langfuse 自部署完整指南
用 Langfuse 在国内自部署 LLM 应用可观测性平台：tracing、用量、成本、调试、用户反馈一站搞定，含 Docker 部署与接入示例。