标签：Tool Use
共 10 篇文章。
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Gemini Function Calling 工程实践
面向生产级 AI 应用，系统讲解 Gemini Function Calling 的函数声明、AUTO 与 ANY 等调用模式、参数三层校验、并行与组合执行、写操作幂等确认、工具结果裁剪和端到端可观测性，帮助开发者把简单演示升级为具备权限控制、失败恢复与回归评测的可靠工具调用链路。
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Anthropic tool_choice 参数完全指南
详解 Anthropic Messages API 中 tool_choice 的 auto、any、tool、none 四种模式，以及并行调用、严格 schema、扩展思考和缓存场景下的工程注意事项。
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Claude 多轮工具调用循环健壮性设计：崩溃恢复与语义死循环防护
深入讲解 Claude 多轮工具调用循环的健壮性设计，涵盖语义死循环检测、并行调用部分失败处理、崩溃后断点续跑与中途取消机制。
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Claude token-efficient tool use 实战：压缩工具调用的输出 token
讲解 Claude token-efficient tool use beta 特性的原理、开启方式、实测收益与适用场景，帮助高频工具调用的 Agent 应用降低输出 token 成本。
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Claude vs GPT 工具调用准确率对比：怎么测、差在哪
从参数填充、多工具选择、多轮工具链三个维度，对比 Claude 与 GPT 系列模型的工具调用准确率差异，附实测方法与常见错误模式分析。
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Claude 流式 + 工具调用的正确姿势
讲清楚 Claude 在流式响应中携带 tool_use 内容块时的事件顺序、input_json_delta 拼接、以及工具执行后如何续接流式对话的完整实现。
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Function Calling vs Tool Use 差异辨析
深度对比 OpenAI Function Calling 与 Anthropic Tool Use 的 API 结构、并行调用、强制调用等核心差异，帮助开发者写出兼容多模型的 Agent 代码。
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Claude Tool Use 最佳实践与陷阱
12 条 Claude Tool Use 设计与生产化经验：工具定义、tool_choice 三模式、调用循环、并行调用、token 优化、上下文爆炸防护与踩坑实录。
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Claude 并行 Tool Use 实战：一次调用多个工具
Claude 模型的并行 tool_use（同一回合内多个工具调用）原理、配置、性能优势与典型应用场景，含 Python 实战代码。
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LLM 结构化输出完全指南（JSON Schema / Function Call）
OpenAI / Claude / Gemini 结构化输出（JSON Schema、Tool Use、Response Format）的完整对比与实战，含 Pydantic / Zod 集成。