标签：RAG
共 10 篇文章。
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RAG 系统评测框架搭建实战
讲解如何为 RAG 系统搭建一套完整评测框架，涵盖检索指标、生成质量指标、黄金测试集构建与 CI 集成方法。
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Embedding 模型成本对比：API 调用 vs 自托管全算
系统对比 OpenAI、Cohere、Voyage 等主流 Embedding API 与 BGE、E5 自托管方案的完整成本，含百万文档建库与在线查询两个场景的详细测算。
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Claude vs Gemini 文档问答能力对比
从上下文长度、准确率、引用追踪和成本四个维度，系统对比 Claude 和 Gemini 在文档问答与 RAG 场景的实际表现。
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OpenAI File Search vs 自建 RAG：怎么选更合适
深度对比 OpenAI Assistants API 的 File Search 工具与自建 RAG 管道，从成本、可控性、中文支持、延迟等维度帮你做出选型决策。
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Claude Citations API 引用功能详解：让 AI 回答有据可查
深入讲解 Claude Citations API 的工作原理、使用方法和最佳实践，帮助开发者构建可信赖的知识问答和 RAG 系统。
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用 AI 做客服自动化的工程化方案
构建客户支持 AI 系统的完整工程化方案：意图识别、RAG 知识库、工具调用、人机协作、质量监控、合规边界。
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Embeddings API 国内对比：text-embedding-3-large/voyage/BGE
text-embedding-3-large、Voyage、BGE 中文向量模型在 RAG 场景的实测对比，含召回率、速度、维度、价格与中转配置。
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LlamaIndex 中文 RAG 完整教程
用 LlamaIndex 在国内构建 RAG 系统的实战教程，含文档加载、index 构建、查询、Agent、与 LangChain 的对比。
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中文 RAG 工程实战：从分块到 Rerank 完整流程
中文 RAG 系统的工程实战指南，含文档解析、chunk 策略、embedding 选择、向量库、检索、rerank、生成全流程。
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2026 向量数据库对比：Chroma/Qdrant/Milvus/pgvector
主流向量数据库横向对比：性能、规模、运维、成本、集成、混合检索能力，给中文 RAG 场景的选型建议。