标签：API
共 16 篇文章。
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Anthropic Tier 限制与升级路径详解
详解 Anthropic API 的 Usage Tier 分级体系，涵盖 RPM/TPM 限额计算、自动升级条件、国内开发者常见卡级场景与中转解决方案。
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OpenAI Batch 与 Streaming 的选择决策
从延迟、成本、吞吐三个维度拆解 OpenAI Batch API 与 Streaming API 的适用边界，给出可直接套用的选型决策表与混合架构方案。
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OpenAI Fine-Tuning 国内使用指南
讲清 OpenAI Fine-Tuning 的适用场景、数据准备、调用流程与费用结构，以及国内开发者通过中转服务使用时要注意的关键限制。
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LLM 429 响应中 Retry-After 头的正确处理
详解 LLM API 429 响应里 Retry-After 头的格式差异、常见解析错误、与指数退避的优先级关系，附生产可用的正确处理代码。
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OpenAI Completions 与 Chat API 选型与差异
深度对比 OpenAI Completions API 和 Chat Completions API 的接口设计、适用场景和成本差异，帮助开发者做出正确的 API 选型决策。
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Claude message_id 追踪与日志关联实战指南
深入解析 Claude API 的 message_id 字段：如何在生产环境中实现请求追踪、日志关联、错误回溯与多轮会话调试。
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LLM finish_reason 各家差异处理指南
OpenAI、Anthropic、Gemini 的 finish_reason 字段命名和语义各不相同，本文梳理差异并给出统一处理代码，避免生产环境里的静默 bug。
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Claude Citations API 引用功能详解：让 AI 回答有据可查
深入讲解 Claude Citations API 的工作原理、使用方法和最佳实践，帮助开发者构建可信赖的知识问答和 RAG 系统。
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Claude PDF 输入 API 国内使用指南
详解 Claude API 的 PDF 文档输入功能：支持哪些模型、如何构造请求、国内如何通过中转稳定调用，附完整代码示例。
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Claude stop_sequences 高级用法：精准控制输出边界
深入讲解 Claude API 的 stop_sequences 参数，涵盖多 stop 词组合、结构化输出截断、流式场景应用与常见陷阱，帮助开发者精准控制模型输出边界。
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OpenAI Batch API 节省 50% 成本实战
详解 OpenAI Batch API 的使用方法、适用场景与最佳实践，帮助开发者将推理成本降低 50%，大幅提升批量任务效率。
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Claude System Prompt 工程实战
从角色设定到上下文注入，深度拆解 Claude system prompt 的结构设计、长度控制、缓存策略与生产踩坑，附可复用模板。
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LLM API 错误重试策略设计
覆盖 429、500、502、timeout 等 LLM API 常见错误，系统讲解指数退避、抖动、熔断器与幂等设计，附 Python 生产可用代码。
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AI 图像生成 API 国内调用对比（GPT Image/DALL-E/Imagen/Flux）
OpenAI Images / Google Imagen / Black Forest Flux 等主流图像生成 API 在国内通过中转的接入对比与实战代码。
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LLM API 限速（Rate Limit）处理完整指南
OpenAI / Anthropic / Gemini 限速机制详解、客户端重试策略、令牌桶、跨账号分发、监控告警的工程化处理方法。
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Whisper API 国内调用指南：中文语音转文字
OpenAI Whisper 与替代方案在国内通过中转的语音转文字实战：批量、流式、长音频、说话人分离、中文优化。