标签：结构化输出
共 5 篇文章。
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LLM 输出验证：schema + 业务规则双层防护
讲清楚为什么 JSON Schema 校验通过不等于输出可信，如何设计 schema 层 + 业务规则层的双层验证体系，附 Pydantic 实现与常见漏检案例。
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OpenAI Structured Outputs vs tool_choice 选型指南
深度对比 OpenAI Structured Outputs 与 tool_choice:required 两种强制结构化输出方案，分析适用场景与性能差异，含代码示例。
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response_format 参数完全指南：JSON 模式与结构化输出
深入讲解 LLM API 的 response_format 参数，涵盖 JSON mode、structured outputs、schema 校验及主流模型兼容性，帮助开发者稳定获取结构化数据。
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各家 LLM JSON 模式横向对比：稳定性、速度与价格
深度对比 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 等主流 LLM 的 JSON 模式，涵盖稳定性测试、延迟基准和中文场景下的结构化输出最佳实践。
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LLM 结构化输出完全指南（JSON Schema / Function Call）
OpenAI / Claude / Gemini 结构化输出（JSON Schema、Tool Use、Response Format）的完整对比与实战，含 Pydantic / Zod 集成。