标签：提示工程
共 3 篇文章。
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LLM 上下文预热（Context Priming）技巧实战
详解上下文预热的核心技巧：角色预热、示例预热、检索预热与记忆预热，帮助 Agent 在对话或任务开始时快速进入正确状态，降低试错成本。
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系统提示与用户提示的边界：何时放哪里才正确
深入分析 LLM 中 system prompt 与 user prompt 的本质区别、优先级关系和实际划分准则，帮你写出更稳定可控的 AI 应用。
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LLM 上下文工程方法论
系统梳理 LLM 上下文工程的核心概念与实战技巧，涵盖上下文窗口管理、信息压缩、RAG 整合与 Agent 记忆设计。